Os doy la buena noticia de una vez: Business Intelligence no es un Data Warehouse, ni es un Cuadro de Mandos ni es un Sistema de Reporting.
La constante evolución de tecnologías, fabricantes, marcas, fusiones y adquisiciones; han llevado a pensar a muchos directivos y responsables de tecnología que el Business Intelligence es un almacén de datos (un Data Warehouse) y un sistema de informes (que ahora llamamos reports y se parecen mucho a los listados de toda la vida).
Soy capaz de imaginarme un poco de desconcierto en algunos y algo de alivio en otros.
Pero vamos paso a paso. Lo primero que debemos reconocer, es que se han confundido los medios con los fines, las tecnologías con los resultados, las aplicaciones con las técnicas de análisis.
Lo segundo, vayamos a la esencia, a los conceptos del business intelligence. Olvidémonos por un momento de los fabricantes y de las marcas…
Cuando hablamos de Business Intelligence nos referimos al proceso de transformación de la información en conocimiento para la toma de decisiones.
Por lo tanto, el Business Intelligence, se presenta como una técnica que permite dar soporte a las organizaciones en la toma de decisiones.
El Business Intelligence no es una tecnología.
En cualquier caso, es una metodología que utilizar diversas tecnologías para extraer datos y convertirlos en información; y para dar valor añadido a la información y generar conocimiento.
La estrategia, la táctica y las operaciones
En los últimos 25 años, ha cambiado el concepto de toma de decisiones. En los años 80’s, cuando se hablaba de toma de decisiones se hacía referencia a la toma de decisiones estratégicas, de la alta dirección.
En la actualidad, todas las organizaciones son consientes de la importancia de la toma de decisiones en todos los niveles y de su impacto funcionamiento de esa organización. En consecuencia, el Business Intelligence ya no es solo estratégico.
Hay un Business Intelligence Operativo o Business Intelligence Operacional, pensado para agilizar el día a día de los trabajadores de los datos, que les permita tomar decisiones mejor informados.
El Reporting, el Análisis Dinámico y la Minería de Datos
El Reporting está basado en control. Se debe conocer previamente cuales son las métricas que definen ese control (que es lo que se quiere controlar).
El reporting está enfocado en los hechos pasados o en hechos que se suponen no van a cambiar.
Un buen ejemplo, es cualquier reporting financiero o de ventas por ejemplo. Se conocen sus métricas, se definen en un sistema de información y periódicamente se listan para controlar que no existan desvíos con respecto a lo esperado.
En definitiva, el report es una excelente herramienta de control y debe estar presente en cualquier sistema de Business Intelligence.
Pero cuidado, cuando las métricas que definimos varían con mucha frecuencia y/o se deben tener en cuenta nuevas variables o situaciones no previstas, los sistemas de reports suelen ser poco eficientes. Normal, los reports están pensados para controlar y no para reaccionar a los cambios de entorno.
El Análisis Dinámico está pensado para explorar libremente los datos.
Al contrario que el Reporting, no parte de métricas sino de datos en su máxima granularidad. No parte de datos resumidos o agregados, sino que utiliza todos los datos al detalle y proporciona un entorno de total navegabilidad y exploración.
A diferencia de los sistemas de reporting, va más allá de realizar cruces de datos; permitiendo comparar, perfilar, agrupar, cruzar, georeferenciar, segmentar, utilizar operaciones aritméticas o lógicas, etc.
Todo ello, con el objetivo de disponer de un entrono que contenga todo nuestro universo de datos para que podamos movernos libremente y encontrar conocimiento en ellos.
El análisis de los datos de acceso y navegación a un portal web, no puede dar pistas del comportamiento de nuestros navegantes, no puede permitir detectar concurrencias entre visitantes y contenidos, y nos puede ayudar a trazar un perfil de los usuarios que se registran.
El Análisis Dinámico es el componente de los sistemas de Business Intelligence que mayor proyección de crecimiento tiene, puesto que permite llegar donde los sistemas clásicos de reporting no pueden llegar.
La Minería de Datos está enfocada en hacer predicciones utilizando modelos estadísticos. Cuando es necesario prever comportamientos futuros, debemos considerar que las situaciones variaran y será necesaria una serie de técnicas especializadas, aplicación de algoritmos concretos para poder estimar esas situaciones.
Si se quiere estimar cual será la tasa de respuesta a una campaña de marketing comercial o una campaña de vacunación, se utilizarán técnicas de minería de datos.
Habitualmente, por las características de complejidad de los algoritmos y procedimientos que se utilizan en Minería de Datos; esta forma de explotar la información suele estar reservada a especialistas estadísticos.
El gráfico que vemos a continuación nos ayuda a clarificar estos conceptos de Business Intelligence. Traza dos ejes. Uno es el eje temporal, pasado- presente o futuro. El otro en un eje que contrapone el enfoque en el control y el enfoque en la exploración.
Resumiendo algunos conceptos.
BI es explotar información para obtener conocimiento.
El Reporting es solo una forma de explotar información enfocada en el control, basado en métricas predefinidas.
El Análisis Dinámico es una forma de explotar información basada en la exploración libre de los datos para obtener conocimiento.
Minería de Datos es explotar información a través de algoritmos estadísticos para predecir situaciones futuras.
En el sitio web de Juice Analytics y en el blog de Javier Godoy, encontramos un gráfico más detallado en térmnos de las distintas técnicas y herramientas de análisis, basados en estos ejes ; junto con varios comentarios en relación a lo que es analisis y a lo que es reporting.
