Cuando la información se despliega a través de los clásicos sistemas de Business Intelligence, se ha dado el primer paso, se ha presentado la información.
El reto de los sistemas de business Intelligence, asumido por los nuevos sistemas de Business Intelligence Operacional, es ir más allá de la presentación.
Es la puesta a disposición de los usuarios la información para que sea accionable.
Si no hay acción, no hay beneficios derivados de la información.
Una aproximación para resolver este problema, es el paso siguiente a los clásicos sistemas de business Intelligence; el Business Intelligence Operacional.
La Distancia hasta la Acción
Mientras que el fin de los sistemas de business Intelligence clásicos es el de resolver la distribución y presentación de la información, el objetivo del Business Intelligence Operacional es hacer la información accionable.
Los factores determinantes de la accionabilidad de la información tienen que ver con la distancia hasta la acción, lo que en términos tecnológicos llamamos latencia.
Cuanto mayor es la latencia entre un evento de negocios y la realización de una acción, menor es el valor; y viceversa. Si se minimiza el tiempo entre un evento y la acción relacionada, mayor es el valor.
Las Clases de Latencia: Almacenamiento, Análisis y Decisión
¿De que depende el tiempo que pasa entre que sucede un evento de negocios y que el usuario dispone de información para realizar una acción?
La latencia total, puede dividirse en tres procesos muy diferentes; y en cada uno de ellos el rol de la tecnología es clave.
La primer latencia es la llamada Latencia de Datos, y es el tiempo que pasa desde que un evento ocurre hasta que los datos son almacenados.
La segunda latencia es la llamada Latencia de Análisis, y es el tiempo que pasa desde que el dato está almacenado hasta que se entrega al usuario para su uso.
La tercera es la Latencia de Decisión, y mide el tiempo entre la entrega de la información y la realización de la acción.
El impacto de la tecnología no recae solo sobre la latencia del almacenamiento y la latencia de análisis como podría pensarse a priori. El rol en la latencia de la decisión es crítico y el Business Intelligence Operacional aporta un valor clave en este ámbito, a través de la interacción con los datos.
Reducción de Latencia con el Business Intelligence Operacional
Para que la reducción de la latencia sea una realidad y no una mera promesa, la tecnología y el enfoque del Business Intelligence Operacional debe ser diferente al clásico o estratégico.
En la primer fase, la de almacenamiento de los datos, los sistemas de Business Intelligence Operacional (como Alterian DDWeb), se distinguen por una serie de características muy diferenciadas.
Utilizan herramientas de extracción, transformación y carga ultra rápidas, que permiten cargar datos a velocidades muy elevadas, cercanas a los 10 GB por hora. El repositorio de estos sistemas son bases de datos analíticas basadas en columnas, con un sistema de almacenamiento indexado por atributo que comprime el espacio y permite rendimientos hasta 1000 veces superiores las tradicionales bases de datos relacionales.
En la segunda fase, la llamada de análisis hay dos puntos críticos que aumentan los tiempos de presentación y los nuevos sistemas de Business Intelligence Operacional reducen drásticamente.
El principal, es la necesidad de modelado que requieren los clásicos almacenes de datos. En la misma línea, la necesidad de creación de una capa de metadatos, la parametrización de un motor de reporting o la definición de cubos dimensionales; ralentizan la presentación de los datos.
Los nuevos sistemas de Business Intelligence Operacional no requieren ninguno de estos tipos de modelados de datos. El resultado directo de un proceso de carga de datos, es el paso a su utilización, sin mediar intervenciones que requieran modelización de los datos.
Por último, la tercera fase, es aquella en la que el usuario debe enfrentarse a los datos para operar con ellos.
Aquí hay dos aportaciones claves del Business Intelligence Operacional.
La primera, es que todos los datos presentados están en su máxima granularidad. No es necesario agregar datos para compensar rendimientos. El usuario trabaja con todo el nivel de detalle disponible.
La segunda, y muy importante, es que pude operar con los datos libremente, siguiendo las necesidades que surjan encada momento. No está limitado por modelos predeterminados. En todo momento puede cruzar, comparar, cambiar enriquecer, extraer, etc. en función de su necesidad para obtener una respuesta y realizar una acción.
Con estas características disponibles, el usuario no depende de las áreas de tecnología para convertir datos u operar con ellos, lo que le permite autonomía y toma de decisión sobre la marcha.
El Business Intelligence Operacional, aporta una solución muy diferenciada para reducir la latencia en términos de tecnología, y para reducir la distancia hasta la acción en términos de negocio; haciendo que los usuarios sean autónomos y puedan responder en forma inmediata a cualquier necesidad de información.
