Las Bases de Datos en Columnas comprimen hasta un 80% de espacio de guardado de datos granulares. Esto significa, menos necesidad de espacio de guardado, en menor cantidad de servidores, menor uso de energía y una reducción de las emisiones de CO2 de hasta en un 85% durante el ciclo de vida de almacenamiento de datos!
Esto establece un récord mundial para la compresión de datos y posiciona a las bases de datos en columnas como las única bases de datos “verdes” o base de datos ecológica.
Una extracción del articulo Column-Based Databases: The “Green” Process, de Javed Syed.
De la misma forma que las bases de datos en filas fueron diseñadas originalmente para procesamiento de transacciones en línea (OLTP), las Bases de Datos en Columnas se han diseñado específicamente para procesamiento analítico en línea, análisis dinámico de datos.
- La Bases de Datos en Columnas están optimizadas para ofrecer un altísimo rendimiento y responder consultas en escasos segundos y diseñar entornos de análisis en pocas horas, ofreciendo un menor coste de propiedad y de mantenimiento que las RDBMS tradicionales.
- Las Bases de Datos en Columnas están diseñadas para análisis de procesos de negocio que deben soportan grandes volúmenes de datos y se accedidos por gran cantidad de usuarios.
- La velocidad de acceso a la información, es hasta 1000 veces más rápida que la de una base de datos tradicional.
- Las bases de datos tradicionales almacenan datos en filas, mientras que las bases de datos analíticas los almacenan en columnas.
- Las Bases de Datos en Columnas disponen de sistemas de indexación específicos por columnas y no requieren que los datos estén pre-agregados para el análisis, permitiendo a los usuarios analizar de manera eficiente y muy rápida los datos a nivel detallado, sin necesidad de agregaciones.
- Con una Base de Datos en Columnas las consultas utilizan solo las columnas relevantes para la petición realizada, mientras que las bases de datos relacionales deben hacer la consulta sobre todos los registros (lo que generan bloqueos I/O y mayor consumo de memora y espacio de disco).
- Las bases de datos en Columnas, son ideales en entornos donde es indispensable reducir el tiempo de las consultas estandarizadas y principalmente donde es necesario realizar permanentes análisis ad hoc. En estos escenarios, las bases de datos relaciones clásicas, no se adaptan a análisis inesperados.
Alterian DDWeb es una herramienta de Análisis Dinámico de Datos vía web que utiliza su propio motor de Base de Datos en Columnas, Alterian Engine.
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